Livestream CN Mar.21

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大家都可以听到我说话

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然后我们今天就是

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是我们Mental阅读新生速报的

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好像还没有开始

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Mental阅读新生速报的第七集

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然后也是我们线下

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现在正在深圳做这个直播

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做这个meetup

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然后我们也一起在这里

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做一个AI专场的

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线上直播的续集

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首先我们今天有请来就是几个就是有线下嘉宾坐在那边

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然后Kevin和Fin还有Whisker

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以及我也是一个开源社区的维护者

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还有包括我们Burial的小伙伴一起

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然后我们今天的agenda就是稍等

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我们今天呢会先跟大家一起回顾一下

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我们Mental二月份生态的一些里程碑

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然后中间我们会跟白Rio一起讲一下

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我们跟白Rio接下来在AI方面的部署和发展

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最后我们会请大家一起过来讲一下AI的panel

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那我们现在先交由Fim来一起

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聊一下我们Mental的春季回顾

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Hello,大家好,我是Fim

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然后是负责Mental CN Regional地区的责任

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然后我们大概差不多一个月没见了

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然后这一个月我们发生了很多

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算是在我们这个生态里面比较大的进步

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第一个就是我们现在之间的合作和那个

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进展给大家同步一下

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第一个就是我们跟那个AVI的一个合作

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就我们在链上的单月的借贷规模

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已经突破了一个Binear

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然后在上周四的时候

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然后AV的Founder很震惊

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说我们进步特别快

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就是在市场的容量和借贷体量

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已经从AV的整个排名

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从第四名来到第三名

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然后正是在AV上做了一个月的这个从订阅到现在大概一个月的时间

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然后突破了一个Binner

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我觉得这个是在当前的行情和目前的市场环境来看

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我觉得这个也是一个很了不起的一个增长速度

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也说明了就是验证的一个事情

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就是月当行情没有流动性的时候

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或者是在行业比较熊的时候

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或者没有新的事实出来的时候

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这个理财的需求或者是这种APY收益

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往往能吸引一些大幅和稳定收益

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这些爱好者

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第二个就是如果你还没有来体验过

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AVI和Nantle的API的一个收益的话

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API的收益我觉得大家可以是来体验一下的

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我觉得相信这些大幅的眼光

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相信大幅的决策

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你肯定不会失望

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因为有一句话叫做春江水暖压仙芝

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对然后这是关于阿威的一个进展

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Stella可以继续吗

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对然后我们在链上的一个

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我们在链上的一个就是以前的就是由

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Hepidol发行的这个在Mantazon的阿贝的资产就是我们上一三周

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是突破了一个亿但是我们最新新的數據就是一周破了一個BIN

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然後WRS的意思是現在已經正式登上Mental

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就是Mental作為一個像有一個大額的

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就是因為它的90%的用劃項是來自於DeFi產品的

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然後目前我們今年的新的方向

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包括一些新的規劒都是往RWA和DeFi

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RWA和AI去转的

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但是DeFi呢会仍然是Mental的一个支柱

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特别是在当下的行情

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那么我们有一个很重要的

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就是战略的打法

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就是让闲置的钱给动起来

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对吧

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就是不管是我们跟XDOK的合之外

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还是跟Solana的草叧链互相打通

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都是为了有更多的应用场景

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或者是有更多理财的应用场景

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在Mantle上实现过来之后

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给大家带来更多的收益

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OK继续下一页

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然后我们的新的一个Defined TV2

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单元成长是超过了168%

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然后在168里面可能就是在那个RV上

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它可能是最大的一个合作的一个应用场景

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然后才会有这么多的那个以财的TV2的一个上升

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对继续

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稍等很慢

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这个

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没关系

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因为从这个就是C-Define时代的加速开始

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就是我们可能会接下来留给这些

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我们原有的一些小的Define项目

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可能会那个空间会越来越小

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但是对于这种对吧

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我理解的Cdefi就是那个文艺复兴啊

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然后Mantle的原生资产其实现在都是陆陆续续的在登陆Bibbit Alpha

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然后你可以那个去交易的一些

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比如这个单交易不作为推荐

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只是说给大家汇报一下

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我们这个最新的Mantle资产登陆Alpha的

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不管像是Score还有Vor还有BSB

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这个就说明了当Mantle的资产有了新的登陆仓口

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或者是有了新的市场荣量的时候

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那我相信他的一些交易者

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或者是相互方都有很多的一个交易资产空间

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第二个就是我们开展了一些

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对于这些所有的交易队

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有一个交易寻宝的这样的一个活动

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那第三个就是由Fusion来提供这些流动性

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然后Burlite来提供一些数据资产分析

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然后我们MENTO呢

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是有其实从主网上线到现在

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其实有超过了8万个用户在MENTO上进行交易

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我觉得这个也是对于MENTO来登陆

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Bibbit新的Alpha窗口

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这个因为是财法通的

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对吧

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就是大家会对他的安装上的资产

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或者Manto链的一些项目

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会更大了一些显然空间

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对

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然后我们的跟Burial的一些合作和联动

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因为我们今天很有心

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也请到了Burial的小伙伴

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在会儿他可以接下来

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很强势的阐述一些对于Berial之间的合作

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以及市场策略的打法

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以及我们一起做的一些事情

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第一个呢就是我现在抛砖

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第一个呢就是那个

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就是叫做什么

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你不理财财不理你对吗

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你就看MNT在那个

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Berial USDT的APR

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这大概是在70%左右

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这个是非常吸引人的

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第二个就是Rail Farmer上线1399个LP策略

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这个多种组合的策略可以说是任意挑选

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而且你还可以分担别人的策略

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就是作为我一个有实际交互的人来看

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我觉得就是对吧

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如果是你的交易策略没有拿到结果

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那不要研究自己的策略

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还就可以跟随大家的角度一起往前走

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我觉得这个可能对于时间经历上

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或者你的收益上才有一个更多的一个保证

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第三个就是有机的收入费用

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已经到了一个10万$的这个手续费

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然后在熊市中的增长的TVR

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对吧

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有了30%的一个增长

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我觉得这个是在当前流动性紧缺的一个环境下

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还在熊市中有那个手续费的增长

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有那个TVR的增长

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其实真的是非常不容易的一件事

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也说明了BARIA给大家选的这些策略

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或者交易位或者这些那个理财的标的

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都是一个很棒很优质的一个

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这个有一个标准嘛对

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然后Laura呢作为一个AI的项目

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她是在我们Mental上进行了上线

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然后它主要是来帮大家来制定一些收益策略

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管理流行性

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比如说一些简单的话来讲

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就是用AI制定的DeFi的收益机箱词

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就是哪里有高额收益

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哪里有稳定安全的收益

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它都会提前给你制定一些策略

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包括你的流动性池什么时候要当LP

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都会有一定的策略和帮助

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可以供大家来参考

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这也是我们在Mental AI上拿的第一个

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就是收益性的管理性AI的好的项目

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然后ERC804是我们已经Boss完成了

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然后不管是从804也好

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或者X402也好

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就是Mentor对于这些链上的

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AI的一些强硬速度是极高的

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而且我们工程师基本上是

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在我们发现市场热点之后

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基本上是在一周内

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都可以在Mentor上得到利用起落地然后大家可以随意调用这些API接口

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124804也是一个政府协议

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第一个就是可以验证你内向身份

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第二个就是可起来你的生意的记录

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所以我们接下来Mentor对于AI的发展

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或者是对于AI项目的服饰

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以及我们对AI的敏锐度都会坚定不移着它去

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当然我们的AI agent像那种我们Metal商业的自己的AI agent

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就是可以去为它一些技能把SQs

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然后核心就是三点

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就是为大家或者为项目方或者是为Metal商的用户去服务的

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第一个就是更快的集成的介入

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第二个就是它更精准的稳定性

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第三个就是保证你所有的策略和执行

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包括APF调用更稳定的去运行

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有一个保障

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当然现在目前我们对于AI也有一个活动

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我们从3月11号到3月31号

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就是当AI遇到Mental

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英文名就是OAI遇到Mental

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第一个就是这个主题很简单

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而且很开放

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如果观看直播的小伙伴

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或者是你们有对于AI工作的力比较强的

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都可以来参与一下

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蒋经词对于这个活动来讲还是比较丰厚的

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因为有MNT的蒋经池

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然后我们的主题是两个

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第一个就是你喜欢的AI工具

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然后第二个就是设计你自己的AI工具

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无论它是帮你管理策略还是帮你套利

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还是在你跨平台上像在机械运车上去下注啊

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或者是他去跟单啊

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都是没问题的

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只要是你喜欢的

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或者你能设计出来的

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都可以有参赛资格和评计资格

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然后这个奖金只是给到30位的

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获得奖的提供者

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然后给到他们来光分的

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我觉得如果大家对于目前的行情

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比较无聊且你一个有总统能力的

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我觉得是一个

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还能够好的

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好眼光的一个大的机会

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好

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非常感谢Thin的一个

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关于我们二月份

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生态回顾的一个分享

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然后现在我们要请到静雯

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要先

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请Thin休息一下

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然后我们要请静�文来分享一下就是

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因为Mental和Burial有很多互动嘛,然后包括前面那个Finn也有提到

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就是说我们有launch一个Mental Super Portal

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所以说我们可以跟就是想要请俊文我们Burial的Marketing负责人来一起聊一下

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我们关于后期Mental和Burial更多AI的一个联动以及发展部署

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俊文要不要自我介绍一下

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谢谢Cell

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大家好我是俊文

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负责BiRail的市场推广

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今天非常高兴和大家见面

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我想给大家介绍一下我们BiRail最近推出的一个新产品

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这是我们的AI agent CLI工具

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简单来说BIREL是Solana上的一个CLMMDEX

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我们最近发布了一套AI agent技能

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跟OpenCore框架完全打通

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这什么意思呢

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就是说你的AI agent可以直接

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在命令行里操作BIREL的所有DeFi功能

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你不需要打开网页

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不需要手动连钱包

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Agent自己就能完成

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安装也非常的简单

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你只需要一行命令就可以把BIRAL的技能

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装到你的OpenCore Agent上

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而且我们的技能已经上线了Core Hub

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你可以理解为AI Agent技能的NPM

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你的Agent甚至可以自己搜索,自己安装

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完全不需要你动手

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装好之后,你的 Agent 就拥有六个核心技能

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我跟你们快速过一遍

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Swap 交易,用自然语言,让 Agent 帮你换币

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确认报价之后才执行

0:13:44 - 0:13:49

资金词分析,按TVL交易量APR排序,

0:13:50 - 0:13:54

还能深入分析某个辞职的手续费收益预测。

0:13:55 - 0:14:00

LP仓位管理,开仓,平仓,零手续费,

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查看仓位健康状况全部搞定。

0:14:04 - 0:14:07

Copy farming从Real Farmer排行榜

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一键复制最优策略

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还有代币搜索和钱包管理

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总结一下

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从分析到执行到管理

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全链条都可以通过Agent

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用自然语言完成

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我也想特别提一下

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对于Mentor社区的朋友们

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大路上已经有

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MNT USDC的资金词了

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你可以让Agent帮你分析这个词字的收益情况

0:14:34 - 0:14:36

也可以直接开场做LP

0:14:38 - 0:14:41

最后跟你们聊一下下来的计划

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第一我们正在开发

0:14:44 - 0:14:44

用

0:14:48 - 0:14:49

拥续合约的agent技能也就是说

0:14:49 - 0:14:50

以后你的agent

0:14:50 - 0:14:53

不只能做现货交易和LP

0:14:53 - 0:14:55

还能帮你操作PERS

0:14:55 - 0:14:56

开仓

0:14:56 - 0:14:57

平仓

0:14:57 - 0:14:58

管理杠杆

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全部通过自然语言完成

0:15:00 - 0:15:01

第二

0:15:01 - 0:15:04

我们非常期待Mentor

0:15:04 - 0:15:06

在AI agent方面的进一步合作

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BiRail的Agentic执行层跟Menthal生态可以产生很好的结合

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具体内容请大家继续关注

0:15:14 - 0:15:19

第三,最近OpenClaw是一个非常热门的话题

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如何养好的龙虾让Agent更聪明是一门不容易的功课

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Barrill正在积极探索Barrill和OpenClaw的结合

0:15:34 - 0:15:39

相信很快就能给大家带来一个有D5 skills的龙虾专家和AI agent

0:15:39 - 0:15:42

好的就分享到这里

0:15:42 - 0:15:44

如果你们有兴趣的话

0:15:44 - 0:15:47

slide上有我们的github的连接

0:15:47 - 0:15:49

欢迎去试试看我们的CLI工具

0:15:49 - 0:15:50

谢谢大家

0:15:50 - 0:15:52

好呀谢谢

0:15:52 - 0:15:55

因为我们俊文其实是新加坡人

0:15:55 - 0:15:57

然后他中文其实在演讲的时候

0:15:57 - 0:15:59

是有点紧张的可以清楚了

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非常感谢这次俊文

0:16:02 - 0:16:03

还是今天来

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然后一起跟我们分享的

0:16:04 - 0:16:06

整个barrel的动态

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然后我们现在要move on to下一个环节了

0:16:10 - 0:16:13

然后我们就请俊文先休息了

0:16:13 - 0:16:19

ok 然后现在就是我们的panel时间

0:16:19 - 0:16:21

其实今天是线下meetup嘛

0:16:21 - 0:16:25

所以说其实Kevin和我们的开源社区

0:16:25 - 0:16:27

独立开发者和维护者

0:16:27 - 0:16:29

文人是一起的

0:16:29 - 0:16:30

然后Fim

0:16:30 - 0:16:33

Fim和Whisker

0:16:33 - 0:16:34

其实是坐在一起

0:16:34 - 0:16:35

然后呢

0:16:35 - 0:16:37

方便大家自我介绍一下吗

0:16:37 - 0:16:39

其实Fim已刚已经介绍过了

0:16:39 - 0:16:41

然后我们可以其他人再过一下

0:16:41 - 0:16:42

自我介绍

0:16:42 - 0:16:45

Hello那我就先开始对我叫Kevin我们可以其他人再过一下自我介绍哈喽哈喽

0:16:45 - 0:16:47

那我就先开始

0:16:47 - 0:16:48

对我叫Kevin

0:16:48 - 0:16:51

然后我是HiveCast的一个联合创始人

0:16:51 - 0:16:53

然后其实我也就是

0:16:53 - 0:16:55

是学计算大学

0:16:55 - 0:16:56

一直在学计算机

0:16:56 - 0:16:58

然后我们后面其实做的东西

0:16:58 - 0:16:59

也一直在开发者

0:16:59 - 0:17:02

我要的开发者社区这一块去做

0:17:02 - 0:17:03

然后当然今年也

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从去年吧

0:17:04 - 0:17:05

去年开始

0:17:05 - 0:17:08

就是我们就一直在用各种各样的AI工具

0:17:08 - 0:17:12

从这种像各种各样的AI工具都用了个遍

0:17:12 - 0:17:14

可能最早就是用replace这种

0:17:14 - 0:17:16

去自己开发一些东西

0:17:16 - 0:17:20

然后现在今天就各种AI coding的工具越来越多

0:17:20 - 0:17:22

然后也看到这样的一个趋势

0:17:22 - 0:17:25

就是说从去年可能大家说这种

0:17:25 - 0:17:26

wip coding

0:17:26 - 0:17:30

然后说用AI还是感觉是对工程学很不认真的一种态度

0:17:30 - 0:17:31

再到今年龙虾出来

0:17:31 - 0:17:33

真的就改变了很多东西

0:17:33 - 0:17:36

所以我觉得这还蛮有意思

0:17:36 - 0:17:38

交给文人也接受

0:17:38 - 0:17:39

大家好我是文人

0:17:39 - 0:17:40

我是一个BP开发者

0:17:40 - 0:17:43

同时也是目前是一个开软社区的维护者

0:17:43 - 0:17:48

然后目前正在积极地成立的open core的一个建设和维护当中 I'm a digital developer and also a community of and I'm currently in a building of open core

0:17:48 - 0:17:50

and in a building of open core.

0:17:50 - 0:17:54

I'm currently doing some of my own products.

0:17:54 - 0:17:56

I'm currently in a building of open core

0:17:56 - 0:18:00

memory and to solve open core

0:18:00 - 0:18:04

context after I've lost this problem.

0:18:04 - 0:18:05

The other thing is quite common.再次的这个安家死后已经丢失了这个问题然后这个

0:18:07 - 0:18:09

代码也是相当于开源的对然后这个能解决

0:18:09 - 0:18:10

解决的问题

0:18:10 - 0:18:12

其实也是直接到大部分人

0:18:12 - 0:18:13

要痛点吧

0:18:13 - 0:18:17

就是说它可以帮助用户能

0:18:18 - 0:18:20

持久化来记一下它和OpenCode

0:18:20 - 0:18:22

聊的所有内容

0:18:22 - 0:18:24

对然后目前代码已经OK了

0:18:24 - 0:18:27

然后Github大家都可以去GitHub上去下载

0:18:27 - 0:18:27

进行使用

0:18:27 - 0:18:29

然后同时我这边会继续点带

0:18:29 - 0:18:31

它后面相应的功能

0:18:31 - 0:18:33

以及去适配更多的场景

0:18:33 - 0:18:33

这样

0:18:33 - 0:18:35

好呀

0:18:35 - 0:18:36

谢谢天文和文人

0:18:36 - 0:18:39

Whisker也是我们直播盯场上的

0:18:39 - 0:18:41

然后要不要介绍一下

0:18:41 - 0:18:43

他是我们Mental的researcher

0:18:43 - 0:18:45

各位大家好我是Whisker然后我是我们Mental的researcher各位大家好

0:18:45 - 0:18:46

我是威斯克

0:18:46 - 0:18:50

然后我是在Mental的Dev Team里面做Protical Research

0:18:50 - 0:18:53

然后前段时间我们Dev Team

0:18:53 - 0:18:54

也推出了我们的Mental Skills

0:18:54 - 0:18:57

和Mental Agent Scarford

0:18:57 - 0:18:59

在Scarford里面包括Skills

0:18:59 - 0:19:00

MCP和C-Line

0:19:00 - 0:19:02

这些工具我们都有

0:19:02 - 0:19:04

对也欢迎大家来使用

0:19:04 - 0:19:08

是我们那个账号上面也有发很详细的一些信息

0:19:08 - 0:19:11

然后有就是刚刚说的Github那些链接

0:19:11 - 0:19:11

然后大家可以

0:19:11 - 0:19:14

然后那我们就话不多说

0:19:14 - 0:19:16

进入我们的原著环节了

0:19:16 - 0:19:17

我的第一个问题是

0:19:17 - 0:19:19

因为最近OpenClaw非常爆火

0:19:19 - 0:19:24

然后大家其实都在聊AI的Agent这个概念

0:19:24 - 0:19:27

但是就我们其实有问很多人

0:19:27 - 0:19:29

就包括我们自己社群里面的一些连接啊什么的

0:19:29 - 0:19:34

然后就是其实我想要你们实话实说

0:19:34 - 0:19:38

就是现在市面上大多数的AI代理是真的在解决问题

0:19:38 - 0:19:41

还是你们觉得更多是在制造hype

0:19:41 - 0:19:45

我们先从Fin开始吧

0:19:46 - 0:19:48

好的我的回答

0:19:48 - 0:19:50

我觉得这个是不冲突的

0:19:50 - 0:19:52

也就是说两者兼有

0:19:52 - 0:19:55

因为我们是当下的AI的热潮

0:19:55 - 0:20:01

其实跟那个有点像DeFi和早期NFT的那种状态一样

0:20:01 - 0:20:04

就是大家都在去快速的去做基建

0:20:04 - 0:20:05

做落地

0:20:05 - 0:20:08

不管是X402还是RT804

0:20:08 - 0:20:12

都是会从支付相关的协议代价

0:20:12 - 0:20:13

对吧

0:20:13 - 0:20:16

然后但是它真正能闭环

0:20:16 - 0:20:19

或者能跑通整个产品的项目

0:20:19 - 0:20:22

其实不是特别的多

0:20:22 - 0:20:26

因为我觉得它的我觉得第一个

0:20:26 - 0:20:27

它的注意力本身

0:20:27 - 0:20:28

其实是自远

0:20:28 - 0:20:29

因为在Crupital的世界

0:20:29 - 0:20:32

它没有注意力的赛道

0:20:32 - 0:20:33

是很难跑出

0:20:33 - 0:20:35

优秀的一个基建的

0:20:35 - 0:20:37

像OpenCore的一些爆裹

0:20:37 - 0:20:39

本身就是在市场

0:20:39 - 0:20:40

对于

0:20:40 - 0:20:43

市场对于那种

0:20:43 - 0:20:47

表达对可执行可交互的AI agent

0:20:47 - 0:20:49

有一个强烈的预期嘛

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然后第二个呢就是从对话AI到操作AI

0:20:52 - 0:20:56

你看就是最开始一些就是GPT啊

0:20:56 - 0:21:01

GPINN啊包括GP Sync这种就是从问他一些问题

0:21:01 - 0:21:03

当他帮你做一些任务的时候

0:21:03 - 0:21:07

其实这个方向一定是对的

0:21:07 - 0:21:08

也是一直在过度嘛

0:21:08 - 0:21:10

就是在慢慢的迭代

0:21:10 - 0:21:12

所以才有现在这个OpenCode

0:21:12 - 0:21:14

就大家对于他渴望就是帮我

0:21:14 - 0:21:17

成为我一个私人的贴身管家

0:21:17 - 0:21:20

就是我现在大家对于AI

0:21:20 - 0:21:22

就是对于Web3的一个结合

0:21:22 - 0:21:28

我觉得90%可能都是那个第一个是在贩卖焦虑

0:21:28 - 0:21:30

然后第二个呢就是我装了不用

0:21:30 - 0:21:33

或者是我装了我不知道怎么用

0:21:33 - 0:21:37

第三个就是装了之后他真的能帮我去做一些事情

0:21:37 - 0:21:39

和他做的事情能不能达到我的运气

0:21:39 - 0:21:42

我觉得还是在早期的一个阶段

0:21:42 - 0:21:44

所以真正的问题不是里面hap

0:21:44 - 0:21:47

而是谁能在hAP之后留下来

0:21:47 - 0:21:49

那为作为一个生态的见证者呢

0:21:49 - 0:21:53

我觉得我关注的不是那种什么使用量下载量

0:21:53 - 0:21:57

从GateHub上去把那个所有的指令和代码给搬下来

0:21:57 - 0:21:58

然后双到自己的机器里面去

0:21:58 - 0:22:00

而是在AI代理的这个时代

0:22:00 - 0:22:05

真正对链上的资产完成复杂的那种复杂逻辑和执行

0:22:05 - 0:22:09

他真正就把这个能做好

0:22:09 - 0:22:12

我觉得才能带来一些用户的年纪吧

0:22:12 - 0:22:16

我觉得FIN其实讲的就非常的深刻了

0:22:16 - 0:22:18

因为我其实本来想说这个问题问完

0:22:18 - 0:22:20

第二个问题就要引出来说

0:22:20 - 0:22:22

大家真的有在用OpenCore吗

0:22:22 - 0:22:24

还是玩了两天之后就开始吃灰了

0:22:24 - 0:22:26

然后也想要问一下你们有没有觉得OpenCore吗还是完了两天之后就开始吃灰了然后也想要问一下

0:22:26 - 0:22:27

你们有没有觉得

0:22:27 - 0:22:29

OpenCore真的在解决实际问题

0:22:29 - 0:22:32

还是其实很多时候

0:22:32 - 0:22:34

是因为用户没有想清楚自己

0:22:34 - 0:22:37

要让这个AI代理帮自己做什么

0:22:37 - 0:22:39

不如我们就把两个问题放在一起聊吧

0:22:39 - 0:22:41

就是像Whisker或者Kevin

0:22:41 - 0:22:42

还什么的

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可以把两个问题

0:22:43 - 0:22:46

就是结合到一起

0:22:46 - 0:22:49

看看是在害怕还是在真正解决问题

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因为菲英已经把这个话题引出来了

0:22:51 - 0:22:54

凯文有什么想要补充的吗

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对我觉得这个能力要的还蛮多的

0:22:58 - 0:23:02

首先我觉得 Open Cloud 本质只是一个框架

0:23:02 - 0:23:04

你可以用它来做各种事情

0:23:04 - 0:23:07

你可以用它去搭一个自己的工作流

0:23:07 - 0:23:11

它其实怎么用是取决于开发者

0:23:11 - 0:23:14

或者说这个用户自己怎么去思考这个东西

0:23:14 - 0:23:17

我觉得现在其实刚刚其实这个问题

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就是说Agent它是真的在解决问题

0:23:19 - 0:23:22

还是一个hype

0:23:22 - 0:23:24

我觉得它肯定是在真实的解决问题

0:23:24 - 0:23:25

因为我们看到它带来的

0:23:25 - 0:23:28

这个生产力的变化是非常奇怪

0:23:28 - 0:23:29

非常可见的

0:23:29 - 0:23:30

但我觉得它也被很多

0:23:30 - 0:23:32

很多情况限制了

0:23:32 - 0:23:33

它的这个

0:23:33 - 0:23:36

它真正能发挥的这种功能

0:23:36 - 0:23:39

比如说就是因为人和agents的交互

0:23:39 - 0:23:41

我觉得是非常非常低效的

0:23:41 - 0:23:44

前几天其实这个不是爆火了

0:23:44 - 0:23:46

朋友圈爆火了一篇文章

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就说可能之后对吧

0:23:48 - 0:23:51

GUI已经会被完全的被抛弃掉

0:23:51 - 0:23:57

就这种人机交互的很多之前的理论和东西都已经过时

0:23:57 - 0:23:58

或者说不太make sense了

0:23:58 - 0:24:01

因为只要有人的部分存在

0:24:01 - 0:24:04

其实他的交互就会变得非常的低效

0:24:08 - 0:24:11

所以其实我们看到现在很多工具它本身是非常强大的

0:24:11 - 0:24:14

但是因为用它的人可能还不够强大

0:24:14 - 0:24:18

所以它反倒没有发挥出它一改发挥出的能力

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另外一个我觉得可能也是因为人在某种情况下

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他自己也不清楚AI的能力边界和AI的强大

0:24:28 - 0:24:30

所以在很多地方他没有性能的AI

0:24:30 - 0:24:32

但其实AI是可以完全胜任的

0:24:32 - 0:24:33

但他其实需要

0:24:33 - 0:24:34

或在目前吧

0:24:34 - 0:24:36

他需要自己去搭建一个

0:24:36 - 0:24:37

这种完整的工作流

0:24:37 - 0:24:39

这个才能达到

0:24:39 - 0:24:42

所以可能目前他的门槛

0:24:42 - 0:24:45

就用好他的门槛还稍稍有一点小高

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但我觉得在未来就是他一定是

0:24:48 - 0:24:49

这门槛会越来越低

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然后他能够发挥出的作用会会越来越大

0:24:53 - 0:25:00

对然后我自己其实一开始我open cloud刚出来可能还没有现在这么火的时候

0:25:00 - 0:25:05

我们就当时就其实当时有小的hype了一波

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然后我和我的合伙人

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我们俩一人买了一个Mac mini

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去装了这个OpenCloud在那玩

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其实说实话一开始确实不知道能用它干嘛

0:25:12 - 0:25:13

感觉就自动发个消息

0:25:13 - 0:25:16

摇着天然后看看邮件什么的

0:25:16 - 0:25:19

然后后面发现确实可以做的蛮多的

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比如说因为我们其实需要去管理一个公司嘛

0:25:22 - 0:25:25

那其实很多公司管理可以用OpenCloud去做

0:25:25 - 0:25:27

比如说之前对吧

0:25:27 - 0:25:28

那大家给我写

0:25:29 - 0:25:30

是给我去写这个日报

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那其实现在他完全可以就给OpenCloud去写这个日报

0:25:34 - 0:25:37

因为我其实之前比如说所有的员工小伴

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每人给我写个日报对吧

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一天三四十分我也没有时间一份一份去读

0:25:41 - 0:25:44

但其实OpenCloud对吧

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我可以让他去认真的去读这些日报

0:25:47 - 0:25:50

然后让他去提一些问题

0:25:50 - 0:25:53

然后他再去做一些汇总

0:25:53 - 0:25:58

对这个我觉得帮助我提升了很大的效率

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我觉得是有很多很有意思的用选择

0:26:00 - 0:26:02

但这个就需要大家根据一些情况

0:26:02 - 0:26:05

自己去做一些那个探索

0:26:05 - 0:26:07

对对对看文人有没有什么想法

0:26:07 - 0:26:10

刚刚刚前面提到的就是

0:26:10 - 0:26:15

Megent它其实带来的效果

0:26:15 - 0:26:19

或者是它对我们正常的提效就是不可置疑的

0:26:19 - 0:26:23

只是说现在这个不正常的一个狂发或者说是高调

0:26:23 - 0:26:28

或者我觉得完全是用户对自己的需求的不明确

0:26:28 - 0:26:29

其实说白来说它就是不违需求

0:26:29 - 0:26:30

很多人他可能是知道

0:26:30 - 0:26:32

哇所有人都在问问好

0:26:32 - 0:26:33

然后所以说他也就跟分

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如果说他不去用他不去了解的话

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他就觉得他会被失去下来

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这其实是一个formal的一个状态

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所以说用它和用好它我觉得是完全两个事情

0:26:48 - 0:26:48

对

0:26:48 - 0:26:49

然后像我自己的话

0:26:49 - 0:26:52

我是24小时随时在念的

0:26:52 - 0:26:54

然后像我

0:26:54 - 0:26:55

因为我去个CPU开发展嘛

0:26:55 - 0:26:57

然后我会一直在去写一些代码

0:26:57 - 0:26:59

或者优化一些代码途迹

0:26:59 - 0:27:01

我会给它

0:27:01 - 0:27:04

我给我的Modal固执好一任务之后

0:27:04 - 0:27:06

然后让它去每天定时的去跑

0:27:06 - 0:27:08

然后每天早上去GitHub

0:27:08 - 0:27:10

拉一下一些Echo或者是PR

0:27:10 - 0:27:13

让他自己去UBA或者解决一些问题

0:27:13 - 0:27:17

然后再做一些测试然后再提上去

0:27:17 - 0:27:19

这一段这些工作其实完全

0:27:19 - 0:27:23

对于我来说是完全啼笑了的

0:27:23 - 0:27:24

因为我要去做这步

0:27:24 - 0:27:27

每天可能会消耗大量的时间和精力

0:27:27 - 0:27:29

去解决一些固扭的

0:27:29 - 0:27:32

或者一些老项目的一些迭代优化

0:27:32 - 0:27:33

现在可以完全泡回它

0:27:33 - 0:27:35

而且它完成的质量

0:27:35 - 0:27:37

说实话是超出我的预期

0:27:37 - 0:27:40

或者说是比我预期会更高

0:27:40 - 0:27:43

因为它会基于现有的能力

0:27:43 - 0:27:45

以及方向会会做一些

0:27:45 - 0:27:47

更古外的优化

0:27:47 - 0:27:47

对吧

0:27:47 - 0:27:49

还是挺有意外的

0:27:49 - 0:27:50

嗯

0:27:50 - 0:27:52

明白

0:27:52 - 0:27:54

其实后面还有一个问题

0:27:54 - 0:27:56

等一会儿可以等Whisker发言完

0:27:56 - 0:27:57

然后我一起来问一下

0:27:57 - 0:27:58

我还蛮好奇的

0:27:58 - 0:27:59

因为感觉你们都很

0:27:59 - 0:28:02

就是已经很成熟的在运用龙虾了

0:28:02 - 0:28:04

然后Whisker有什么想要补充

0:28:04 - 0:28:08

就是不管是Claw也好还是AI这一块

0:28:08 - 0:28:09

因为Mental其实做了很多

0:28:09 - 0:28:12

最近在做一些关于AI的部署嘛

0:28:12 - 0:28:13

哦

0:28:13 - 0:28:15

其实就是

0:28:15 - 0:28:16

啊

0:28:16 - 0:28:17

这个问题问

0:28:17 - 0:28:19

Agent 有没有Hype

0:28:19 - 0:28:21

我觉得可以分开来看吧

0:28:21 - 0:28:22

因为

0:28:22 - 0:28:24

并不是Agent 就我不Claw

0:28:24 - 0:28:28

然后其实我们工程团队用的更多的是CodingAgent

0:28:28 - 0:28:32

比如说Codex

0:28:32 - 0:28:32

这些我们被害

0:28:32 - 0:28:34

我觉得完全没有

0:28:34 - 0:28:40

因为他没有去像OpenCloud那样子的一个formal的一个情绪

0:28:40 - 0:28:44

其实对于我们Device来说的话

0:28:44 - 0:28:46

OpenCloud存在的意义

0:28:46 - 0:28:49

并没有想象中那么大

0:28:49 - 0:28:50

可以这么说吧

0:28:50 - 0:28:53

当然它一定是提供了一定的便捷性的

0:28:53 - 0:28:56

对然后因为比如说一个非常简单的例子

0:28:56 - 0:29:00

CodeCode他前两天发了channels

0:29:00 - 0:29:03

他在之前发了CodeWorks

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其实这些完全都是可以替代了OpenCloud的

0:29:05 - 0:29:09

对所以我觉得就像CodeCode

0:29:09 - 0:29:11

大家可能会被他名字被胡叨了吧

0:29:11 - 0:29:14

他可能他其实并不是一个单纯的Coding Agent

0:29:14 - 0:29:15

他能做的事情非常多

0:29:15 - 0:29:17

我觉得他完全可以替代OpenCloud

0:29:17 - 0:29:20

所以对OpenCloud来说

0:29:20 - 0:29:21

我觉得是有Hack的情绪

0:29:21 - 0:29:24

但是对于整个Agent来说的话

0:29:24 - 0:29:25

我觉得是完全没有我觉得完完全绪但是对于整个agent来说的话我觉得这个完全没有

0:29:25 - 0:29:28

我觉得这个完完全全是

0:29:28 - 0:29:30

确实存在这样的一个

0:29:30 - 0:29:32

时代在变迁的一个情况

0:29:32 - 0:29:35

是一种使用方式的改变

0:29:35 - 0:29:36

但是其实如果平常

0:29:36 - 0:29:38

我们一直都在使用一些LM的话

0:29:38 - 0:29:39

其实感觉也没有什么区别

0:29:39 - 0:29:40

对吧

0:29:40 - 0:29:43

我刚想问的一个问题

0:29:43 - 0:29:45

就是说如果你们真的有在

0:29:45 - 0:29:47

就是像Kevin啊

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然后文人这种就是一直在用

0:29:49 - 0:29:50

OpenCloud

0:29:50 - 0:29:55

你们在让他们帮你做链上的资产管理吗

0:29:55 - 0:29:57

就是比如说像一些全线的开放

0:29:57 - 0:29:59

你们又给到你们的Cloud吗

0:29:59 - 0:30:04

对这肯定不会

0:30:04 - 0:30:06

因为我觉得是个很危险的东西

0:30:06 - 0:30:12

而且我们专门买一个mac mini的原因也是因为不想让他去接触

0:30:12 - 0:30:18

可能就是电脑里面不管是信息就都不说资产的可能信息都会比较担心

0:30:18 - 0:30:20

就是交给他对吧

0:30:20 - 0:30:23

因为你也不知道哪些比如说你可能安装了一些skills也好

0:30:23 - 0:30:24

或者安装了些什么东西也好

0:30:24 - 0:30:27

你也不知道可能哪些没有装队

0:30:27 - 0:30:28

它是被投毒的

0:30:28 - 0:30:31

或者说它是可能会带来风险的

0:30:31 - 0:30:32

所以我觉得现在

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因为今天的其实嘉宾也有分享

0:30:35 - 0:30:37

就是说其实安全杀箱的一块

0:30:37 - 0:30:40

是后面很大的一个机会

0:30:40 - 0:30:40

我觉得确实也是

0:30:40 - 0:30:43

因为现在确实感觉用起来

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你可以把它当一个玩具

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去做很多实验

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去做很多有意思的实验

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对吧

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因为它本身是个框架

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怎么用

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其实就你自己

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怎么定义都可以

0:30:51 - 0:30:53

但对

0:30:53 - 0:30:54

但确实就是

0:30:54 - 0:30:56

我觉得目前没有特别

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一个安全的一个准则

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去使用它

0:30:59 - 0:31:00

对

0:31:00 - 0:31:01

所以我肯定是不会

0:31:01 - 0:31:02

对

0:31:02 - 0:31:09

其实安全的话还是需要说我们来自己去打控

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但是你可以

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我觉得认为你可以去尝试对吧

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你可以真的是给他管理钱包

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但是你不要去管理让他管理你的资产

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你可以三度给他开个钱包

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让他去尝试去尝试的做些东西

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但这个东西我觉得更多都可以去处理一种娱乐和探索的这种想法吧

0:31:26 - 0:31:26

真的

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但是你要真的去完全放开的话

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我觉得这还是一个很大的风险

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就建立不为不要大家这么操作

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你们的那个Cloud是安装在本地的吗

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还是云端的

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我基本都是单独的一个Mac Minion的一个服务器

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就是和自己的电脑是独立派的是比较好用的

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就是因为很多就是在云的

0:31:50 - 0:31:52

所以就其实没有那么好用

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然后好多人就是反馈这个问题

0:31:54 - 0:31:56

就是因为它还是有一个成本的

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没有办法去买的话

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其实就没有那么好用

0:32:00 - 0:32:03

是的

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但我觉得反正这种事情也变得很快

0:32:05 - 0:32:06

就跟我刚刚说的

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你像一年前一年半前

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就像刚威斯克说

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现在有Coding Agents

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对吧

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真的是颠覆性的编割

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但一年半前就对Coding Agents用起来

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就真的就只能写史山代码

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甚至对吧

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你让他做一个什么样子的页面

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他都做不出来

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他只能给你

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你做出来的东西就那种非常难看

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非常AI

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然后而且后转态也写不了

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他有各种各样的局限

0:32:31 - 0:32:34

或者说他写出来的东西跑不通

0:32:34 - 0:32:36

但现在到今天

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他已经完全是可以自主的去写出一个

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我觉得生产级别的东西了

0:32:41 - 0:32:42

或接近

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然后我相信不久之后

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真的生产级别也不会有任何问题

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甚至它会比人起的更好

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但我觉得对于其实这个像资产的管理这些

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我觉得可能真的可能也会是这样

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对我觉得这个会可能今年我们看它觉得很危险

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那可能过一年我们会完全不同的角度

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再回顾这个事情

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对

0:33:03 - 0:33:04

是的

0:33:04 - 0:33:06

因为去年这个时候还在火爆Deep Seek

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就是过年的会

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然后今年就Open Cloud

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感觉每年过年都会有新的

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就是AI非常劲爆的东西出来

0:33:13 - 0:33:15

明年还是很期待的

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然后其实我们这个圆桌就到这了

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是个非常简短

0:33:19 - 0:33:21

但是很精辟的圆桌讨论

0:33:21 - 0:33:26

我们其实也希望跟我们的华语区的社群

0:33:26 - 0:33:28

多深入探讨一下

0:33:28 - 0:33:29

各种各样的专题

0:33:29 - 0:33:30

然后还有就是各样

0:33:30 - 0:33:31

各种各样的话题

0:33:31 - 0:33:32

可以跟我们留言

0:33:32 - 0:33:33

然后告诉我们

0:33:33 - 0:33:35

就是你们下次直播

0:33:35 - 0:33:36

想要听什么东西

0:33:36 - 0:33:38

然后我们会尽可能的

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去寻找相应的嘉宾

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或者说相应的一些专家

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过来一起分享观点

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然后那我们今天的直播

0:33:46 - 0:33:47

就差不多到这了

0:33:47 - 0:33:49

我们可以一起跟观众说一下

0:33:49 - 0:33:49

拜拜

0:33:49 - 0:33:50

拜拜

0:33:50 - 0:33:51

谢谢

0:33:51 - 0:33:53

拜拜

Full Transcription